MakeとZapierを徹底比較|副業用途での機能・料金・使いやすさ

MakeとZapierを徹底比較|副業用途での機能・料金・使いやすさのアイキャッチ

「自動化ツールを使って副業を楽にしたいけど、MakeとZapierのどちらを選べばいいかわからない」——そんな迷いを抱えている方、実はとても多いです。どちらも人気の高いノーコード自動化ツールですが、料金体系も使いやすさも、副業との相性もけっこう違います。この記事では、副業用途に絞って両ツールをじっくり比べながら、「自分にはどちらが合っているか」がはっきりわかるようにお伝えします。

目次

MakeとZapierの基本

MakeとZapierは、どちらもプログラミングの知識なしにアプリとアプリを連携できる「ノーコード自動化ツール」です。たとえば「Googleフォームに回答が届いたら、自動でスプレッドシートに記録してSlackに通知する」といった処理を、コードを一行も書かずに設定できます。

Zapierは2011年にアメリカで誕生した老舗で、シンプルな操作性と7,000以上という圧倒的なアプリ連携数が強みです。一方のMakeは、もともと「Integromat(インテグロマット)」という名前で2012年にチェコで生まれ、2022年に現在の名称に変更されました。視覚的なフローチャート形式でシナリオを組み立てられるのが特徴で、複雑な自動化も直感的に扱えます。

副業でよく使う「ブログ投稿の自動告知」「クライアントへの定期レポート送信」「問い合わせフォームの自動返信」といった作業は、どちらのツールでも実現できます。ただし、どんな作業を自動化したいか、予算はどのくらいか、によって向き不向きがはっきり分かれてきます。

MakeとZapierの設定の流れ

両ツールとも、基本的な考え方は「トリガー(きっかけ)→アクション(動作)」という組み合わせです。ただし、画面のつくりと操作感はかなり異なります。

Zapierの設定手順

  1. Zapierにアカウント登録し、「Create Zap」をクリック
  2. トリガーアプリを選ぶ(例:Googleフォーム)
  3. トリガーイベントを選ぶ(例:新しい回答が届いたとき)
  4. アクションアプリを選ぶ(例:Gmail)
  5. アクションの内容を設定(例:自動返信メールを送る)
  6. テストして動作確認→有効化して完了

Zapierはリスト形式でステップを積み上げていくイメージです。画面の指示に沿って進めるだけなので、初めて触る方でも30分ほどで最初のZap(自動化フロー)を完成させられます。

Makeの設定手順

  1. Makeにアカウント登録し、「Create a new scenario」をクリック
  2. キャンバス上にトリガーモジュールを追加(例:Googleスプレッドシート)
  3. モジュールをつないでアクションを追加(例:Slack通知)
  4. 各モジュールの設定画面で詳細を入力
  5. フィルターやルーターで条件分岐を設定(必要であれば)
  6. シナリオを実行してテスト→スケジュール設定して保存

Makeはキャンバス上にパーツを置いて線でつなぐ「フロー図」スタイルです。全体の流れが一目でわかるのが魅力ですが、最初は少し操作に慣れが必要です。複数の条件分岐や繰り返し処理を組み込みたいときに、Makeのビジュアルは特に威力を発揮します。

副業での具体的な活用例

「理論はわかったけど、実際どんなことができるの?」という声をよく聞きます。ここでは副業でリアルに使えるシーンを3つ紹介します。

① ブログ記事の自動SNS告知

WordPressに記事を公開したタイミングで、自動的にXやInstagramに投稿する仕組みです。ZapierならWordPress×Xの連携テンプレートがすでに用意されているので、設定は10分ほど。毎回手動で告知する手間が省けるうえ、公開直後というゴールデンタイムを逃さずに拡散できます。

② クライアントへの週次レポート自動送信

Googleスプレッドシートで管理している作業ログを毎週月曜の朝に自動でまとめ、Gmailでクライアントに送信する——という流れはMakeが得意とする使い方です。データの加工や条件分岐が必要な場合も、Makeならビジュアルで組み立てられるので管理しやすいです。

③ 問い合わせフォームの自動対応

ランサーズやクラウドワークスのプロフィールページに置いた問い合わせフォーム(Googleフォーム等)に回答が来たら、Notionのデータベースに自動登録しつつ、送信者に自動返信メールを送る——という仕組みも、ZapierもMakeも得意です。初期対応が自動化されるだけで、クライアントへの印象がぐっと上がります。

MakeとZapierの比較

両ツールの主要な違いを一覧にまとめました。副業での利用を前提にして、特に気になる項目を中心に比べています。

比較項目MakeZapier
無料プランの上限1,000オペレーション/月100タスク/月
最安有料プラン(月額)約$9(約1,400円)約$19.99(約3,100円)
対応アプリ数1,800以上7,000以上
操作画面のスタイルビジュアルフロー(図形式)リスト形式(ステップ式)
日本語対応一部あり(英語中心)ほぼ英語
初心者の使いやすさやや難しい比較的簡単
複雑な自動化の柔軟性高いやや低い
無料プランの多段階処理対応制限あり

コスパという観点ではMakeが優勢です。無料プランの操作数がZapierの10倍あり、有料プランも半額以下から始められます。一方、Zapierは対応アプリ数が圧倒的に多く、「使いたいアプリが対応しているかどうか」という不安が少ないのが安心ポイントです。

副業を始めたばかりで「まずシンプルな自動化を試したい」という方にはZapierが向いています。一方、「コストを抑えつつ、少し凝った仕組みを作りたい」という方にはMakeがおすすめです。

よくある失敗と注意点

便利なツールだからこそ、最初にやりがちな失敗があります。後悔しないよう、あらかじめ知っておいてください。

無料プランの上限を超えて処理が止まる

Zapierの無料プランは月100タスクと非常に少なく、ブログ投稿やフォーム受信が重なると数日で上限に達することがあります。最初の月に無料で試して、翌月から突然自動化が止まって困ったというケースはよくあります。利用量を確認しながら、早めにプランの見直しを検討しましょう。

エラーが出ても気づかずに放置してしまう

自動化フローは一度設定すると動き続けますが、連携先のアプリがアップデートされたり、APIの仕様が変わったりすると突然エラーになることがあります。両ツールともエラー通知のメール設定ができるので、必ず有効にしておくことをおすすめします。クライアントへの自動返信が止まっていた、なんてことにならないよう、週に一度は動作確認する習慣をつけると安心です。

最初から複雑な仕組みを作ろうとする

「どうせやるなら全部自動化したい」という気持ちはよくわかります。ただ、最初から10ステップ以上の複雑なフローを作ると、どこでエラーが起きているかを特定するのがとても大変です。まずは「トリガー→アクション1つ」というシンプルな構成から始めて、動くことを確認してから少しずつ拡張していくのが成功の近道です。

まとめと次のアクション

MakeとZapierは、どちらも副業の効率化に大きく貢献してくれるツールです。両者の違いをひと言でまとめるなら、「手軽さのZapier、コスパと柔軟性のMake」です。

初めて自動化ツールを触るなら、Zapierで簡単なZapを1つ作ってみるのがおすすめです。「フォームに回答が来たらGmailで通知する」くらいのシンプルなものでも、初めて動いたときの感動はなかなかのものです。自動化の楽しさを体感したら、次はMakeの無料プランで少し複雑なシナリオに挑戦してみてください。

副業の作業時間を削るのではなく、「人にしかできない仕事」に集中できる環境を整えるために、ぜひ自動化ツールを活用してみてください。最初の一歩は小さくていいです。まず1つ、動く仕組みを作ることから始めましょう。

実装前に確認したい自動化設計メモ

自動化の記事は、ツール名を覚えるだけでは実務に落とし込みにくいです。実装前に、何を自動化し、どこで人間が確認するかを決めると失敗を減らせます。

確認項目判断基準次の行動
対象作業毎回同じ手順で発生しているかまず手順を書き出し、判断が必要な箇所を分ける
入力データどこから取得し、誰が閲覧できるかAPI、フォーム、スプレッドシートなど入力元を固定する
停止条件エラー時に止まる仕組みがあるか通知、ログ、手動確認ポイントを用意する
1
手順を分解
2
小さく自動化
3
ログで改善

確認チェックリスト

  • APIキーや個人情報を記事通りに扱わず、自分の環境で権限を確認する
  • 最初から完全自動にせず、通知までの半自動で試す
  • 実行頻度を高くしすぎない
  • エラー通知とログ保存を用意する
  • 公式ドキュメントで最新仕様を確認する

この記事を読む前に整理したいこと

ツール名は分かってきたものの、実際にどの業務を自動化すればよいのか、どこまで任せてよいのかで迷いやすいテーマです。 そのため、この記事では「知識を増やす」だけではなく、読後に何を確認し、どの順番で試すかまで分かるように整理します。

この記事では、いきなり大きな仕組みを作る前に、対象業務の選び方、設計の順番、失敗しやすいポイントを具体的に整理します。 すでに少し触ったことがある方は、表の判断軸から読み始めても大丈夫です。これから始める方は、最初に小さな一歩を決めるつもりで読んでみてください。

この記事で持ち帰れること

  • 自分に関係するポイントと、今は無視してよいポイントを分けられます。
  • ツール名や流行語ではなく、作業時間・費用・安全性・再現性で判断できます。
  • 読後にそのまま試せる小さな手順と、失敗したときの修正方法が分かります。

判断基準の早見表

見るポイント確認する内容行動の目安
毎回同じ手順がある請求書整理、問い合わせ分類、定期レポート作成最初の自動化候補にしやすい
判断が必要な箇所がある例外対応、承認、個人情報の確認人間の確認ポイントを残す
外部サービスとつながるフォーム、スプレッドシート、メール、Slack権限とログを先に確認する

実践までの流れ

STEP 01
対象業務を1つ選ぶ
STEP 02
入力・処理・出力に分ける
STEP 03
失敗時の停止条件を決める
STEP 04
半自動で試してから広げる

よくある失敗と直し方

失敗しやすい点修正の考え方
最初から完全自動化を狙う通知だけ、下書き作成だけなど、人が確認できる範囲から始める
APIキーや個人情報の扱いを後回しにする権限、保存場所、共有範囲を実装前に決める
動いた瞬間に完成と考えるエラー時の通知、ログ、再実行手順まで確認する

そのまま使える整理テンプレート

この業務は、毎回「入力→判断→出力」の順で発生しています。まずは入力元を固定し、判断が必要な箇所だけ人が確認し、出力先を1つに絞って自動化します。

読者の方からよく出る疑問

初心者でも、この記事の内容をすぐ試せますか?

最初から大きな成果を狙う必要はありません。まずは1つの作業、1つのツール、1つの成果物に絞ると試しやすくなります。うまくいった型だけを残し、次の記事や次の作業へ広げるほうが安全です。

情報が古くならないか心配です。

AI関連の料金、機能名、利用規約、API仕様は変わりやすい分野です。この記事では考え方と実践手順を中心に整理していますが、実際に契約・導入・納品する前には公式情報をご確認ください。

結局、何から始めればよいですか?

まずは「自分が毎週困っている作業」を1つ選んでください。その作業を短縮するために、この記事の表から確認項目を1つ選び、30分だけ試してみるのがおすすめです。小さく試すほど、失敗しても戻しやすくなります。

もう一歩具体的に考える実践例

副業を始めると、ツール代、外注費、売上管理、領収書の保存などが後回しになりやすいです。あとから整理しようとすると、どの支出が何のためだったのか分からなくなります。

実践前の分解表

項目確認すること実践の目安
売上入金日、取引先、仕事内容、金額を記録する月1回まとめて台帳化する
支出ツール代、素材費、外注費、学習費を分ける事業目的をメモしておく
確認制度や税務判断は最新情報を確認する不安な場合は税理士・公的窓口へ相談する

そのまま使える作業指示

毎月末に、売上、ツール代、外注費、その他支出を表にまとめます。各支出には「何の業務に使ったか」を一言で残し、料金や制度の判断は公式情報で確認します。

仕上げの確認ポイント

  • 読者が今日できる行動が1つ以上書かれているか
  • 料金、制度、仕様など変わる情報を断定しすぎていないか
  • AI出力をそのまま使わず、人間側の判断基準を足しているか
  • 次に読む記事や関連する実践記事へ自然に進めるか

実務で使える完成例・判断基準・運用フォーマット

この記事は、読んで終わりではなく、実際の作業に移せることが重要です。そこで、テーマに合わせて「完成例」「判断基準」「コピーして使える運用フォーマット」を整理します。空欄だけのテンプレートではなく、まず完成形を見てから自分用に置き換えられる構成にしています。

観点見るべきこと実務での判断例
費用無料枠だけで検証できるか最初は固定費を増やさず、検証後に有料化する
作業時間手動より明確に短縮できるか毎週30分以上短縮できるなら候補に残す
保守性エラー時に原因を追えるかログ、通知、公式ヘルプが確認しやすいものを優先する
出口収益化や受託に結びつくか単なる便利ツールで終わるものは優先度を下げる

完成例とコピー用フォーマット

【比較判断シート】
比較テーマ:MakeとZapierを徹底比較|副業用途での機能・料金・使いやすさ
想定シナリオ:候補ツールを3つに絞り、費用・作業時間・保守性で採用判断する場面

候補A:
- 月額費用:
- 得意な作業:
- 苦手な作業:
- 採用する理由:
- 見送る理由:

候補B:
- 月額費用:
- 得意な作業:
- 苦手な作業:
- 採用する理由:
- 見送る理由:

最終判断:
- 今回選ぶもの:
- その理由:
- 2週間後に確認する数字:

公開前・実行前の品質基準

  • タイトルで約束した内容が、本文内の表・例・フォーマットで回収されている
  • 読者が自分の状況に置き換えて使える
  • 料金、仕様、規約など変わりやすい情報を断定しすぎていない
  • 失敗した時に確認する場所が書かれている
  • 次の行動が1つに絞られている
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